體積小但功能強大的AI電腦
GTC現場發佈共有兩種版本的Jetson Nano，分別為針對開發者、創客與玩家所推出，售價99美元的開發者套件，以及針對想要打造大眾市場終端系統企業所推出，售價129美元的模組。
Jetson Nano AI電腦，體積雖小，但功能強大。不僅在運行當前AI工作負載時，提供每秒高達4,720億的浮點運算次數，而且極為省電，耗電量只有5瓦。Jetson Nano支援高解析感測器，可以平行處理多重感測器，每個感測器間的串流皆能運行多個當下的神經網路。
過去，企業一直受限於尺寸、耗電量、成本與AI運算密度等挑戰。Jetson Nano模組適合應用在網路影像錄影機、家庭機器人與智慧閘道器等嵌入式應用帶來全新的世界，其設計初衷在於降低整體開發時間，並藉由減少硬體設計、測試與複雜的驗證，讓產品可以更快上市。
NVIDIA自主機器副總裁暨總經理迪普·塔拉（Deepu Talla）表示，「Jetson Nano讓AI更為平易近人。」
NVIDIA Jetson Nano開發者套件現已上市，Jetson Nano模組，預計今年六月出貨。兩種產品都將透過NVIDIA全球主要經銷商進行販售。開發者套件也將透過如Seeed Studio與SparkFun等創客管道販售。
攜手AWS IOT：雙方如何運作？
而AWS IoT Greengrass也運用NVIDIA Jetson平台於邊緣裝置中。
AWS IoT Greengrass可將AWS無縫擴充到包括機器學習推論在內的終端裝置，讓其能在裝置上處理產生的資料，並可同時運用雲端進行管理、分析和長期儲存。
搭載Jetson的裝置可在終端執行推論並利用AWS IoT Greengrass採取幾近於即時的行動。之後，資料會送回如Amazon SageMaker的機器學習服務，以改進模型的精準度。
塔拉表示，「Jetson產品從全新的Jetson Nano到Jetson AGX Xavier，讓物聯網裝置能從小型裝置擴增成物聯網閘道。」
邊緣與雲端運算協作，重新訓練模型更迅速
過往企業在物聯網AI導入過程中，往往受限於數據更新時的模型重新訓練曠日費時，無法即時反應，因此對於AI解決方案裹足不前，而此雲端與邊緣運算的協作剛好可以解決這個問題。
在高精準農業控制中，搭載Jetson並運行AWS IoT Greengrass的攝影機能即時地精準找出雜草、捕捉先前無法辨識的雜草、將異常情形上傳至雲端，並快速重新訓練及部署模型。這種強大的技術組合讓農業變得更智慧化，也能更有效率地供應因全球人口增加而提升的食物需求。
以零售業言，利用AWS IoT Greengrass部署訓練的神經網路，搭載Jetson的終端裝置可以來監控庫存、消費者行為及結帳和流程資料。零售業的營運效率和經營規模將大幅受惠。
文章出處:https://www.bnext.com.tw/article/52661/jetson-nano-nvidia-2019-gtc
